Teknologi Kecerdasan Buatan yang Lebih Cerdas dalam Chip Bertenaga Cahaya Baru

Ilustrasi grafis yang menunjukkan bagaimana teknologi menggabungkan perangkat lunak inti yang diperlukan untuk menggerakkan AI dengan perangkat keras pengambilan gambar, ke dalam satu perangkat elektronik. Kredit: Universitas RMIT

Teknologi pembuatan prototipe mengurangi AI untuk menyediakan fungsionalitas seperti otak di perangkat yang kuat.

Para peneliti telah mengembangkan teknologi kecerdasan buatan yang menggabungkan gambar, pemrosesan, pembelajaran mesin, dan memori menjadi sebuah chip elektronik, yang didukung oleh cahaya.

Prototipe ini mengurangi teknologi kecerdasan buatan dengan meniru cara otak manusia memproses informasi visual. Kemajuan skala nano menggabungkan perangkat lunak inti yang diperlukan untuk mendorong kecerdasan buatan dengan perangkat keras pengambilan gambar dalam satu perangkat elektronik.

Dengan pengembangan lebih lanjut, prototipe yang digerakkan cahaya dapat memungkinkan teknologi otonom yang lebih cerdas dan lebih kecil seperti drone dan robotika, perangkat yang dapat dikenakan lebih cerdas, dan implan bionik seperti retina buatan.

Studi yang dilakukan oleh tim internasional peneliti Australia, Amerika, dan China yang dipimpin oleh RMIT University ini dipublikasikan di jurnal tersebut Material Lanjutan.

Associate Senior Professor Sumeet Walia, dari RMIT, mengatakan bahwa prototipe tersebut akan memberikan fungsionalitas seperti otak dalam perangkat yang kuat.

Chip AI Bertenaga Cahaya

Chip AI bertenaga cahaya – teknologi prototipe yang menggabungkan pencitraan, pemrosesan, pembelajaran mesin, dan memori. Kredit: Universitas RMIT

“Teknologi baru kami secara radikal meningkatkan efisiensi dan presisi menghadirkan banyak komponen dan fitur ke dalam satu platform, ”kata Walia.

“Ini membawa kita lebih dekat ke perangkat AI all-in-one yang terinspirasi oleh inovasi komputasi terhebat dari alam – otak manusia.

“Tujuan kami adalah mereplikasi fitur kunci tentang bagaimana otak belajar, melalui jejak visi sebagai memori. Prototipe yang kami kembangkan adalah lompatan besar menuju neurorobotik, teknologi yang lebih baik untuk interaksi manusia.” -mesin dan sistem bionik terukur “.

Total Paket: AI Tingkat Lanjut

Biasanya kecerdasan buatan sangat bergantung pada perangkat lunak dan pemrosesan data di luar situs. Prototipe baru ini bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan perangkat keras dan elektronik bersama-sama, untuk pengambilan keputusan di tempat yang cepat.

“Bayangkan kamera traktor di dalam mobil yang terintegrasi dengan perangkat keras kami yang terinspirasi oleh saraf – yang berarti kamera dapat mengenali lampu, tanda, objek, dan membuat keputusan instan, tanpa harus terhubung ke Internet,” kata Walia, yang ikut mengarahkan Material Kelompok Riset Fungsional dan Sistem Mikro di RMIT, katanya.

“Dengan menggabungkan semuanya ke dalam satu chip, kami dapat memberikan tingkat efisiensi dan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam keputusan otonom yang digerakkan oleh AI.”

Sumeet Walia dan Taimur Ahmed

Associate Professor Sumeet Walia dan Dr Taimur Ahmed, RMIT University. Kredit: Universitas RMIT

Teknologi ini didasarkan pada chip prototipe sebelumnya dari tim RMIT, yang menggunakan cahaya untuk membuat dan memodifikasi memori.

Fitur bawaan yang baru berarti bahwa chip sekarang dapat secara otomatis menangkap dan memperkaya gambar, mengklasifikasikan angka, dan dilatih untuk mengenali diagram dan gambar dengan tingkat akurasi lebih dari 90%.

Perangkat ini juga kompatibel dengan teknologi elektronik dan silikon yang ada, untuk integrasi masa depan yang mudah.

Melihat cahaya: bagaimana teknologi bekerja

Prototipe ini terinspirasi oleh oktogenetika, alat baru dalam bioteknologi yang memungkinkan para ilmuwan menavigasi sistem kelistrikan tubuh dengan presisi tinggi dan menggunakan cahaya untuk memanipulasi neuron.

Chip AI didasarkan pada bahan ultrafine – fosfor hitam – yang mengubah hambatan listrik sebagai respons terhadap panjang gelombang cahaya yang berbeda. Fungsi yang berbeda seperti pencitraan atau penggunaan memori dicapai dengan menyinari berbagai warna cahaya pada chip.

Penulis utama studi ini, Dr.

“Dengan mengemas begitu banyak fitur inti ke dalam satu perangkat skala nano yang ringkas, kami dapat memperluas cakrawala untuk pembelajaran mesin dan AI untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi yang lebih kecil,” kata Ahmed.

“Menggunakan chip kami dengan retina buatan, misalnya, akan memungkinkan para ilmuwan untuk membuat miniatur teknologi yang sedang berkembang itu dan meningkatkan akurasi mata bionik.

“Prototipe kami adalah kemajuan yang signifikan menuju yang terbaru dalam elektronik: otak-di-chip yang dapat belajar dari lingkungannya seperti kita.”

Pekerjaan ini dilakukan sebagian di Micro Nano Research Facility (MNRF) di RMIT, dengan dukungan dari RMIT Microscopy and Microanalysis Research Facility (RMMF), National Computational Infrastructure Australia (NCI), Multimodal Australian Sciences Imaging and Visualization Environment (MASSIVE). ) dan Fasilitas Pawsey Supercomputing.

Referensi: “Memori Terkendali Sepenuhnya terhadap Komputasi Cahaya dan Neuromorfik dalam Fosfor Hitam Stratifikasi” oleh Taimur Ahmed, Muhammad Tahir, Mei Xian Low, Yanyun Ren, Sherif Abdulkader Tawfik, Edwin LH Mayes, Sruthi Kuriakose, Shahid Nawaz, Michelle JS Chen, Madhu Bhaskaran, Sharath Sriram dan Sumeet Walia, pada 17 November 2020, Material Lanjutan.
DOI: 10.1002 / adma.202004207

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Skrining sinar-X mengidentifikasi obat yang menjanjikan untuk pengobatan COVID-19

Sebuah tim peneliti, termasuk ilmuwan MPSD, telah mengidentifikasi beberapa kandidat untuk melawan obat tersebut SARS-CoV-2 coronavirus menggunakan sumber cahaya sinar-X PETRA III di German...

Teori konspirasi memengaruhi perilaku kita – bahkan jika kita tidak mempercayainya!

Paling tidak karena COVID-19 pandemi, teori konspirasi lebih relevan dari sebelumnya. Mereka diberitakan dan didiskusikan di hampir semua media dan komunikasi. Tapi...

“Doodle Ringan” Nyata dalam Waktu Nyata

Para peneliti di Tokyo Metropolitan University telah merancang dan menerapkan algoritme yang disederhanakan untuk mengubah garis yang digambar secara bebas menjadi hologram pada CPU...

Teleskop Webb NASA menyertakan tabir surya seukuran lapangan tenis untuk perjalanan jutaan kilometer

Kedua wajah tabir surya James Webb Space Telescope dinaikkan secara vertikal untuk mempersiapkan pelipatan lapisan tabir surya. Kredit: NASA / Chris Gunn Insinyur bekerja...

Mineralogi Hangat Global Mengelola Pusat Perlindungan Kehidupan Batin

Tim lapangan DeMMO dari kiri ke kanan: Lily Momper, Brittany Kruger, dan Caitlin Casar mengambil sampel air yang meledak dari toilet DeMMO. Pendanaan:...

Newsletter

Subscribe to stay updated.