Penemuan monumen arkeologi tersembunyi dengan bantuan AI dan citra satelit

AI, yang dikembangkan oleh peneliti IIT, akan menganalisis citra satelit untuk mengidentifikasi jejak situs arkeologi tersembunyi. Kredit: ESA / IIT

Proyek percontohan “Scanner of Cultural Landscapes” akan menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi warisan arkeologi di bawah tanah. Proyek ini akan berlangsung selama tiga tahun dan akan dilaksanakan oleh IIT bekerja sama dengan Badan Antariksa Eropa.

Proyek Pemindai Lanskap Budaya (CLS) adalah kolaborasi antara Istituto Italiano di Tecnologia (IIT – Institut Teknologi Italia) dan Badan Antariksa Eropa (ESA) untuk mengidentifikasi situs arkeologi dari atas dengan menganalisis citra satelit menggunakan kecerdasan buatan (AI). Para peneliti di IIT Center for Cultural Heritage Technology di Venesia, dipimpin oleh Ariana Travilla, akan mempresentasikan AI untuk membantu arkeolog melacak keberadaan manusia purba dengan menemukan jejak tersembunyi di tanah. AI akan mampu mengenali bahkan perubahan sekecil apapun atau tidak terlihat pada vegetasi atau fitur khusus lain dari permukaan yang mungkin menunjukkan adanya residu yang belum terdeteksi. Proyek ini akan berlangsung selama tiga tahun dan mungkin memiliki efek langsung dalam meningkatkan potensi untuk mengidentifikasi situs warisan budaya yang berisiko dijarah.

Dalam beberapa dekade terakhir, identifikasi situs cagar budaya bawah permukaan telah menggunakan data penginderaan jauh, metode pendeteksian objek yang terkubur di bawah tanah melalui gambar yang dapat mengidentifikasi kedalaman endapan arkeologi dari anomali dan jejak di tanah kosong, tanaman atau vegetasi. Penelitian sebelumnya oleh Ariana Travilia telah mengeksplorasi potensi manfaat pengembangan penginderaan jauh otomatis, tetapi mereka juga menunjukkan bahwa teknologi modern memiliki beberapa batasan karena mereka hanya dapat mendeteksi objek yang sangat spesifik. Dalam skenario ini, platform web dari kumpulan data penginderaan jauh gratis mengalami pertumbuhan eksponensial, dan mereka banyak digunakan oleh komunitas warisan budaya di seluruh dunia. Diantaranya adalah Copernicus, platform data satelit gratis dan terbuka untuk observasi Bumi yang dikoordinasikan oleh Komisi Eropa dalam kemitraan dengan ESA.

Namun, analisis visual dari data yang berasal dari platform ini sangat sulit karena banyaknya data yang perlu dikelola dan karena gambar perlu dilihat dan diinterpretasikan oleh manusia. Untuk alasan ini, tantangan nyata bagi tim peneliti Travilla adalah keterikatan pada mesin dan penglihatan buatan yang terkomputerisasi untuk memudahkan pekerjaan ini. Grup tersebut adalah salah satu dari sedikit di dunia yang telah mengembangkan algoritme untuk deteksi otomatis situs warisan budaya dan arkeologi.

Dengan demikian, proyek Pemindai Lanskap Budaya (CLS) akan menggunakan pendekatan inovatif yang ditujukan untuk mengatasi metode modern berdasarkan pengamatan subjektif, membuat metode komputasi tingkat lanjut menjadi lebih luas dan akurat.

Peneliti akan mengidentifikasi berbagai prosedur pengenalan otomatis yang dapat disesuaikan dan kuat yang dirancang untuk situs warisan budaya menggunakan data TV yang diperoleh dari platform Copernicus. Penginderaan jauh otomatis oleh pembelajaran mesin akan memberikan deteksi yang lebih akurat atas situs warisan budaya melalui citra satelit dan identifikasi yang lebih akurat dari sistem berbagi lahan kuno.

Algoritme pembelajaran mesin dapat ditingkatkan secara otomatis dengan mendapatkan pengalaman dalam proses belajar mandiri secara bertahap. Dengan demikian, AI akan dapat menawarkan identifikasi potensi situs arkeologi bawah tanah yang semakin akurat.

Pendekatan AI ini mampu melihat objek atau kelainan yang biasanya tidak dapat dilihat oleh mata manusia. Kombinasi elemen-elemen ini akan memungkinkan untuk mengamati jejak-jejak vegetasi, tanah gundul, cekungan dan produksi tanaman. Dengan demikian, AI akan mendukung praktik saat ini dalam menafsirkan foto berdasarkan pengamatan subjektif, berkat itu ketepatan saat menganalisis gambar dan kemungkinan menjelajahi area spasial yang lebih luas. Aspek lain yang niscaya akan mendapat manfaat dari pengembangan penginderaan jauh otomatis adalah peningkatan kemungkinan pelestarian warisan budaya. Bahkan, hasil langsungnya adalah peningkatan kemampuan merespons ancaman budaya dengan mengidentifikasi situs cagar budaya yang berisiko dijarah.

Informasi lebih lanjut

Proyek percontohan “Pemindai Lanskap Budaya” adalah hasil kemitraan antara Pusat Teknologi Warisan Budaya IIT dan Badan Antariksa Eropa (ESA).

Ariana Travilla adalah koordinator Pusat Warisan Budaya ITI di Venesia (Italia). Area penelitiannya terletak di persimpangan antara manajemen informasi dan humaniora, dan sebagian besar berfokus pada mediasi penggabungan teknologi digital ke dalam studi dan pengelolaan warisan budaya. Pengalamannya terletak pada pemrosesan gambar multispektral / hiperspektral dan interpretasi foto: dengan minat penelitian dalam arkeologi lanskap dan penginderaan jauh yang mencakup lebih dari 15 tahun karir akademis, dia adalah pakar terkenal di dunia di bidangnya.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Skrining sinar-X mengidentifikasi obat yang menjanjikan untuk pengobatan COVID-19

Sebuah tim peneliti, termasuk ilmuwan MPSD, telah mengidentifikasi beberapa kandidat untuk melawan obat tersebut SARS-CoV-2 coronavirus menggunakan sumber cahaya sinar-X PETRA III di German...

Teori konspirasi memengaruhi perilaku kita – bahkan jika kita tidak mempercayainya!

Paling tidak karena COVID-19 pandemi, teori konspirasi lebih relevan dari sebelumnya. Mereka diberitakan dan didiskusikan di hampir semua media dan komunikasi. Tapi...

“Doodle Ringan” Nyata dalam Waktu Nyata

Para peneliti di Tokyo Metropolitan University telah merancang dan menerapkan algoritme yang disederhanakan untuk mengubah garis yang digambar secara bebas menjadi hologram pada CPU...

Teleskop Webb NASA menyertakan tabir surya seukuran lapangan tenis untuk perjalanan jutaan kilometer

Kedua wajah tabir surya James Webb Space Telescope dinaikkan secara vertikal untuk mempersiapkan pelipatan lapisan tabir surya. Kredit: NASA / Chris Gunn Insinyur bekerja...

Mineralogi Hangat Global Mengelola Pusat Perlindungan Kehidupan Batin

Tim lapangan DeMMO dari kiri ke kanan: Lily Momper, Brittany Kruger, dan Caitlin Casar mengambil sampel air yang meledak dari toilet DeMMO. Pendanaan:...

Newsletter

Subscribe to stay updated.