Matematikawan sedang mengembangkan algoritme pengambilan keputusan baru

Tim peneliti dari RUDN University telah mengembangkan algoritme yang akan membantu sekelompok besar orang membuat keputusan yang optimal dalam waktu singkat. Mereka mengonfirmasi efektivitas model mereka pada contoh pasar tempat wabah COVID-19. Model ini membantu administrasi dan vendor setuju untuk menutup pasar dan mencapai konsensus tentang jumlah kompensasi hanya dalam tiga tahap. Penulis: RUDN University

Tim peneliti dari RUDN University telah mengembangkan algoritme yang akan membantu sekelompok besar orang membuat keputusan yang optimal dalam waktu singkat. Mereka menegaskan keefektifan model mereka pada contoh pasar tempat epidemi dimulai COVID-19 dimulai. Model ini membantu administrasi dan vendor setuju untuk menutup pasar dan mencapai konsensus tentang jumlah kompensasi hanya dalam tiga tahap. Sebuah artikel tentang algoritme diterbitkan di Ilmu Informasi majalah.

Teori keputusan adalah bidang matematika yang mempelajari pola pengambilan keputusan dan pemilihan strategi. Dari segi matematika, pengambilan keputusan merupakan masalah optimasi dengan beberapa kriteria. Pendapat ahli, pendapat dan kemungkinan risiko dianggap variabel, dan hubungan antara peserta dan pencarian solusi optimal diekspresikan sebagai operasi matematika. LSGDM adalah model dalam teori keputusan yang menggambarkan situasi keputusan dengan lebih dari 20 peserta tingkat ahli. Pendapat mereka dipengaruhi oleh hubungan pribadi: misalnya, pandangan teman saling mendukung. Ini meningkatkan tingkat ketidakpastian karena meyakinkan peserta dan mencapai konsensus menjadi lebih sulit. Tim peneliti matematikawan dari RUDN University telah mengusulkan metode untuk menghilangkan ketidakpastian ini.

“Berkat perkembangan teknologi modern, semakin banyak orang yang mulai berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan. Inilah mengapa LSGDM menjadi isu yang mendesak bagi para peneliti. Dalam LSGDM, peserta mewakili bidang minat yang berbeda dan oleh karena itu mereka membutuhkan lebih banyak waktu untuk mencapai konsensus. Prosesnya membutuhkan moderator yang bisa membujuk semua pihak untuk mengoreksi pendapatnya, ”kata Prof. Enrique Herrera-Viedma, kepala kelompok penelitian di Universitas RUDN.

Solusi yang diajukan oleh tim matematikawannya didasarkan pada apa yang disebut teknik pengoptimalan yang andal. Ini diterapkan pada tugas pengoptimalan yang sensitif terhadap perubahan dalam data asli (dalam hal ini dalam hubungan pribadi antara peserta). Matematikawan telah mengusulkan cara baru untuk mengklasifikasikan pakar berdasarkan kelompok berdasarkan kekuatan hubungan dan tingkat kepercayaan di antara mereka. Algoritma terdiri dari beberapa tahap. Awalnya, para ahli diklasifikasikan; tim kemudian mengidentifikasi kelompok dengan pendapat yang paling berbeda dari pendapat kolektif; dan setelah itu pendapat tersebut dikoreksi. Iterasi diulangi sampai semua peserta menyetujui satu solusi. Metode penilaian mengoreksi tidak sesuai dari sudut pandang matematika. Satu-satunya faktor yang penting adalah biaya unit negosiasi: jumlah sumber daya (waktu, uang, dll.) Yang harus dikeluarkan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Tim peneliti menerapkan model tersebut ke contoh kehidupan nyata. Pasca wabah COVID-19, pasar makanan laut di Wuhan harus ditutup. Administrasi sedang mencari solusi terbaik: ia harus mengkompensasi kerugian penjual, tetap berada dalam pasar anggaran. Matematikawan memilih 20 vendor yang meminta jumlah kompensasi yang berbeda untuk menutup kios: 200 hingga 900 yuan. Peserta dibagi menjadi empat cluster berdasarkan faktor-faktor seperti kesamaan pendapat, kedekatan kios satu sama lain, dll. Algoritme yang diusulkan oleh tim memungkinkan vendor dan administrator mencapai konsensus hanya dalam tiga langkah. Jumlah akhir kompensasi adalah 880 yuan, dan biaya negosiasi administrasi pasar terbukti paling rendah dibandingkan model lain yang ada.

Bantuan: “Konsensus tentang pengambilan keputusan kelompok skala besar di jejaring sosial: model biaya minimum berdasarkan pengoptimalan yang kuat.” Ilmu Informasi.
DOI: 10.1016 / j.ins.2020.08.022

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Skrining sinar-X mengidentifikasi obat yang menjanjikan untuk pengobatan COVID-19

Sebuah tim peneliti, termasuk ilmuwan MPSD, telah mengidentifikasi beberapa kandidat untuk melawan obat tersebut SARS-CoV-2 coronavirus menggunakan sumber cahaya sinar-X PETRA III di German...

Teori konspirasi memengaruhi perilaku kita – bahkan jika kita tidak mempercayainya!

Paling tidak karena COVID-19 pandemi, teori konspirasi lebih relevan dari sebelumnya. Mereka diberitakan dan didiskusikan di hampir semua media dan komunikasi. Tapi...

“Doodle Ringan” Nyata dalam Waktu Nyata

Para peneliti di Tokyo Metropolitan University telah merancang dan menerapkan algoritme yang disederhanakan untuk mengubah garis yang digambar secara bebas menjadi hologram pada CPU...

Teleskop Webb NASA menyertakan tabir surya seukuran lapangan tenis untuk perjalanan jutaan kilometer

Kedua wajah tabir surya James Webb Space Telescope dinaikkan secara vertikal untuk mempersiapkan pelipatan lapisan tabir surya. Kredit: NASA / Chris Gunn Insinyur bekerja...

Mineralogi Hangat Global Mengelola Pusat Perlindungan Kehidupan Batin

Tim lapangan DeMMO dari kiri ke kanan: Lily Momper, Brittany Kruger, dan Caitlin Casar mengambil sampel air yang meledak dari toilet DeMMO. Pendanaan:...

Newsletter

Subscribe to stay updated.