Ilmuwan menunjukkan bagaimana fisika statistik dapat mendeteksi tren seni berdasarkan waktu dan budaya

Menggambar garis untuk menjawab pertanyaan seni utama

Algoritma telah menunjukkan bahwa struktur komposisi lukisan pemandangan barat berubah secara “mencurigakan” dengan mulus antara tahun 1500 dan 2000 M. E., yang berpotensi menunjukkan bias kurator seni baik dalam literatur seni sejarah, fisikawan dari Institut Sains dan Teknologi Korea (KAIST) dan kolega melaporkan Prosiding National Academy of Sciences (PNAS).

Fisikawan statistik KAIST, Havon Jeong, telah berkolaborasi dengan ahli statistik, analis digital, dan sejarawan seni di Korea, Estonia, dan AS untuk mengetahui apakah algoritme komputer dapat membantu memecahkan pertanyaan lama tentang prinsip desain yang digunakan dalam lukisan lanskap seperti lokasi cakrawala lainnya. fitur utama.

Algoritme tersebut secara bertahap membedah lukisan tersebut

Gambar 1. Algoritme secara bertahap memecah gambar berdasarkan jumlah informasi di setiap bagian berikutnya. Penulis: KAIST

“Pertanyaan utama di antara sejarawan seni adalah apakah karya seni mengandung prinsip-prinsip organisasi yang melampaui budaya dan waktu, dan jika demikian, bagaimana prinsip-prinsip tersebut berkembang seiring waktu,” jelas Chong. “Kami telah mengembangkan pendekatan informasi-teoritis yang dapat menangkap proporsi komposisi dalam lukisan lanskap, dan menemukan bahwa proporsi komposisi yang dominan telah berkembang secara sistematis dari waktu ke waktu.”

Versi digital dari hampir 15.000 lukisan lanskap kanonik dari Renaisans Barat pada tahun 1500-an hingga periode seni modern selanjutnya diluncurkan melalui algoritme komputer. Algoritme secara bertahap membagi ilustrasi menjadi garis horizontal dan vertikal tergantung pada jumlah informasi di setiap bagian berikutnya. Hal ini memungkinkan para sarjana untuk menilai bagaimana seniman dan gaya seni yang berbeda menyusun karya lanskap, dalam kaitannya dengan lokasi komponen terpenting, selain seberapa tinggi atau rendah cakrawala lanskap.

Algoritma kategori lukisan

Gambar 2. Lukisan-lukisan tersebut dibagi menjadi empat kategori tergantung pada bagaimana komposisi mereka dibagi oleh dua baris pertama yang dikembangkan oleh algoritma. Penulis: KAIST

Para ilmuwan mulai dengan menganalisis dua garis pemisah pertama yang ditentukan oleh algoritma dalam gambar, dan menemukan bahwa mereka dapat diklasifikasikan ke dalam empat kelompok: garis horizontal awal, diikuti oleh garis horizontal kedua (HH); garis horizontal awal diikuti oleh garis vertikal kedua (HV); vertikal diikuti oleh garis horizontal (VH); atau vertikal diikuti oleh garis vertikal (VV) (lihat Gambar 1 dan 2). Mereka kemudian melihat kategori tersebut dari waktu ke waktu.

Mereka menemukan bahwa hingga pertengahan abad kesembilan belas, jenis komposisi yang dominan adalah HF, diikuti oleh VG, VG dan VV. Kemudian pertengahan abad XIX membawa perubahan, dengan gaya komposisi HV menurun popularitasnya dengan pertumbuhan gaya komposisi HH. Dua gaya lainnya relatif stabil.

Para ilmuwan juga melihat bagaimana garis cakrawala yang memisahkan langit dari daratan telah berubah seiring waktu. Di 16j Abad ini, garis dominan horizon lukisan berada di atas tengah kanvas, tetapi hingga abad ke-17. itu secara bertahap turun ke tengah bawah kanvas, di mana itu tetap sampai pertengahan abad kesembilan belas. Setelah itu, garis ufuk kembali mulai naik secara bertahap.

Menariknya, algoritme menunjukkan bahwa hasil ini serupa antara periode budaya dan seni, bahkan dalam periode yang didominasi oleh keragaman gaya artistik. Kesamaan seperti itu mungkin merupakan fungsi bias dalam kumpulan data.

“Dalam beberapa dekade terakhir, sejarawan seni lebih menyukai argumen bahwa ada keragaman besar dalam evolusi ekspresi artistik daripada mengusulkan sejarah konsensus yang relatif lebih halus dalam seni Barat,” kata Chong. “Studi ini mengingatkan pada fakta bahwa kumpulan data skala besar yang ada dapat mengabadikan bias yang serius.”

Para ilmuwan selanjutnya berusaha untuk memperluas analisis mereka untuk memasukkan lebih banyak karya seni yang beragam, karena kumpulan data ini pada akhirnya adalah laki-laki dan Barat. Komposisi diagonal dalam lukisan juga harus dipertimbangkan dalam analisis di masa depan, kata mereka.

Referensi: “Mengurai Sejarah Seni Lanskap Menggunakan Teori Informasi” oleh Bunhwi Lee, Ming Kyung Xie, Daniel Kim, Ying-Seob Shin, Maximilian Shich, Havon Jeong dan Sun Ki Ki, Han, 27 Oktober 2020 Prosiding National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073 / pnas. 2011927117
Pekerjaan ini didukung oleh National Research Foundation (NRF) Korea.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Skrining sinar-X mengidentifikasi obat yang menjanjikan untuk pengobatan COVID-19

Sebuah tim peneliti, termasuk ilmuwan MPSD, telah mengidentifikasi beberapa kandidat untuk melawan obat tersebut SARS-CoV-2 coronavirus menggunakan sumber cahaya sinar-X PETRA III di German...

Teori konspirasi memengaruhi perilaku kita – bahkan jika kita tidak mempercayainya!

Paling tidak karena COVID-19 pandemi, teori konspirasi lebih relevan dari sebelumnya. Mereka diberitakan dan didiskusikan di hampir semua media dan komunikasi. Tapi...

“Doodle Ringan” Nyata dalam Waktu Nyata

Para peneliti di Tokyo Metropolitan University telah merancang dan menerapkan algoritme yang disederhanakan untuk mengubah garis yang digambar secara bebas menjadi hologram pada CPU...

Teleskop Webb NASA menyertakan tabir surya seukuran lapangan tenis untuk perjalanan jutaan kilometer

Kedua wajah tabir surya James Webb Space Telescope dinaikkan secara vertikal untuk mempersiapkan pelipatan lapisan tabir surya. Kredit: NASA / Chris Gunn Insinyur bekerja...

Mineralogi Hangat Global Mengelola Pusat Perlindungan Kehidupan Batin

Tim lapangan DeMMO dari kiri ke kanan: Lily Momper, Brittany Kruger, dan Caitlin Casar mengambil sampel air yang meledak dari toilet DeMMO. Pendanaan:...

Newsletter

Subscribe to stay updated.