Ilmuwan menunjukkan bagaimana fisika statistik dapat mendeteksi tren seni berdasarkan waktu dan budaya

Menggambar garis untuk menjawab pertanyaan seni utama

Algoritma telah menunjukkan bahwa struktur komposisi lukisan pemandangan barat berubah secara “mencurigakan” dengan mulus antara tahun 1500 dan 2000 M. E., yang berpotensi menunjukkan bias kurator seni baik dalam literatur seni sejarah, fisikawan dari Institut Sains dan Teknologi Korea (KAIST) dan kolega melaporkan Prosiding National Academy of Sciences (PNAS).

Fisikawan statistik KAIST, Havon Jeong, telah berkolaborasi dengan ahli statistik, analis digital, dan sejarawan seni di Korea, Estonia, dan AS untuk mengetahui apakah algoritme komputer dapat membantu memecahkan pertanyaan lama tentang prinsip desain yang digunakan dalam lukisan lanskap seperti lokasi cakrawala lainnya. fitur utama.

Algoritme tersebut secara bertahap membedah lukisan tersebut

Gambar 1. Algoritme secara bertahap memecah gambar berdasarkan jumlah informasi di setiap bagian berikutnya. Penulis: KAIST

“Pertanyaan utama di antara sejarawan seni adalah apakah karya seni mengandung prinsip-prinsip organisasi yang melampaui budaya dan waktu, dan jika demikian, bagaimana prinsip-prinsip tersebut berkembang seiring waktu,” jelas Chong. “Kami telah mengembangkan pendekatan informasi-teoritis yang dapat menangkap proporsi komposisi dalam lukisan lanskap, dan menemukan bahwa proporsi komposisi yang dominan telah berkembang secara sistematis dari waktu ke waktu.”

Versi digital dari hampir 15.000 lukisan lanskap kanonik dari Renaisans Barat pada tahun 1500-an hingga periode seni modern selanjutnya diluncurkan melalui algoritme komputer. Algoritme secara bertahap membagi ilustrasi menjadi garis horizontal dan vertikal tergantung pada jumlah informasi di setiap bagian berikutnya. Hal ini memungkinkan para sarjana untuk menilai bagaimana seniman dan gaya seni yang berbeda menyusun karya lanskap, dalam kaitannya dengan lokasi komponen terpenting, selain seberapa tinggi atau rendah cakrawala lanskap.

Algoritma kategori lukisan

Gambar 2. Lukisan-lukisan tersebut dibagi menjadi empat kategori tergantung pada bagaimana komposisi mereka dibagi oleh dua baris pertama yang dikembangkan oleh algoritma. Penulis: KAIST

Para ilmuwan mulai dengan menganalisis dua garis pemisah pertama yang ditentukan oleh algoritma dalam gambar, dan menemukan bahwa mereka dapat diklasifikasikan ke dalam empat kelompok: garis horizontal awal, diikuti oleh garis horizontal kedua (HH); garis horizontal awal diikuti oleh garis vertikal kedua (HV); vertikal diikuti oleh garis horizontal (VH); atau vertikal diikuti oleh garis vertikal (VV) (lihat Gambar 1 dan 2). Mereka kemudian melihat kategori tersebut dari waktu ke waktu.

Mereka menemukan bahwa hingga pertengahan abad kesembilan belas, jenis komposisi yang dominan adalah HF, diikuti oleh VG, VG dan VV. Kemudian pertengahan abad XIX membawa perubahan, dengan gaya komposisi HV menurun popularitasnya dengan pertumbuhan gaya komposisi HH. Dua gaya lainnya relatif stabil.

Para ilmuwan juga melihat bagaimana garis cakrawala yang memisahkan langit dari daratan telah berubah seiring waktu. Di 16j Abad ini, garis dominan horizon lukisan berada di atas tengah kanvas, tetapi hingga abad ke-17. itu secara bertahap turun ke tengah bawah kanvas, di mana itu tetap sampai pertengahan abad kesembilan belas. Setelah itu, garis ufuk kembali mulai naik secara bertahap.

Menariknya, algoritme menunjukkan bahwa hasil ini serupa antara periode budaya dan seni, bahkan dalam periode yang didominasi oleh keragaman gaya artistik. Kesamaan seperti itu mungkin merupakan fungsi bias dalam kumpulan data.

“Dalam beberapa dekade terakhir, sejarawan seni lebih menyukai argumen bahwa ada keragaman besar dalam evolusi ekspresi artistik daripada mengusulkan sejarah konsensus yang relatif lebih halus dalam seni Barat,” kata Chong. “Studi ini mengingatkan pada fakta bahwa kumpulan data skala besar yang ada dapat mengabadikan bias yang serius.”

Para ilmuwan selanjutnya berusaha untuk memperluas analisis mereka untuk memasukkan lebih banyak karya seni yang beragam, karena kumpulan data ini pada akhirnya adalah laki-laki dan Barat. Komposisi diagonal dalam lukisan juga harus dipertimbangkan dalam analisis di masa depan, kata mereka.

Referensi: “Mengurai Sejarah Seni Lanskap Menggunakan Teori Informasi” oleh Bunhwi Lee, Ming Kyung Xie, Daniel Kim, Ying-Seob Shin, Maximilian Shich, Havon Jeong dan Sun Ki Ki, Han, 27 Oktober 2020 Prosiding National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073 / pnas. 2011927117
Pekerjaan ini didukung oleh National Research Foundation (NRF) Korea.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

36 galaksi kerdil secara bersamaan memiliki “baby boom” bintang baru

Penemuan tak terduga Rutgers menantang teori modern tentang bagaimana galaksi tumbuh, dan dapat meningkatkan pemahaman kita tentang alam semesta. Penulis: Universitas Rutgers-New Brunswick Sungguh...

Banyak pasien dengan COVID-19 menghasilkan respons imun yang menyerang jaringan dan organ mereka sendiri.

Sebuah studi yang dipimpin oleh University of Birmingham, yang didanai oleh Konsorsium Imunologi Coronavirus Inggris, menemukan bahwa banyak pasien dengan COVID-19 menimbulkan respons kekebalan...

Sains mudah dibuat: apa itu neutrino steril?

Neutrino steril adalah jenis neutrino khusus yang telah diusulkan untuk menjelaskan beberapa hasil eksperimen yang tidak terduga, tetapi belum ditemukan secara pasti. Para...

Kekeringan jangka panjang mengambil alih AS bagian barat – Tanah dan tanaman berjatuhan

5 Juni 2021 Untuk tahun kedua berturut-turut, kekeringan melanda sebagian besar wilayah Amerika Serikat dari Pegunungan Rocky hingga Pantai Pasifik. Untuk tahun kedua berturut-turut, kekeringan melanda...

Energi matahari dan angin dapat meredakan konflik di sekitar bendungan Renaisans Ethiopia di timur laut Afrika

Megaplatinum terletak di Ethiopia, dekat perbatasan dengan Sudan. Ini adalah pembangkit listrik tenaga air terbesar di Afrika. Penulis: © Google Sebuah studi baru...

Newsletter

Subscribe to stay updated.